介绍

什么是交通标志识别?

  交通标志识别系统是 ADAS(高级驾驶辅助系统) 场景的组成部分之一,使小车能自动识别前方的交通标志并提醒驾驶人。

  Googlegithub 上提供的了一个对象识别的项目,可以利用该项目训练各种对象识别模型。这些模型不需要进行 OpenCV 预处理,可以直接识别图像中的交通标志,并返回交通标志类型和在图中的位置。

  对象识别模型是一种混合技术,先用图像分割技术把每一个对象分割出来,然后用图像分类技术识别分割出的对象是否是训练集中的对象。

我们将要创造什么?

  在这个 Codelab 中,你将要使用 TensorFlow Object Detection 项目,使用自己拍摄的交通标志训练集重训练对象识别模型。你将建立以下技能:

  • 收集交通标志图片
  • 使用 LabelImg 为图像添加标签
  • 将图像和标签转换为 TFRecord
  • 选择并部署 ssd_mobilenet_v1 模型
  • 训练模型
  • 使用测试图片执行预测

你将要需要什么?

  • BlackWalnut Labs. AI Cloud 访问账号
  • Windows 10

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